吉見 一慶

吉見 一慶（Kazuyoshi Yoshimi）

• 所属：東京大学物性研究所 物質設計評価施設 大型計算機室 ソフトウェア高度化推進チーム
• 職名：特任研究員 (ソフトウェア開発・高度化プロジェクトチームリーダー、東京大学リサーチアドミニストレータ(UTRA)）
• 居室： 東京大学物性研究所 6階 A602
• E-mail ： k-yoshimi__at__ issp.u-tokyo.ac.jp (__at__を@に変更してください)
• Tel/Fax ： 04-7136-3451
• GitHub: https://github.com/k-yoshimi
• Research Gate: https://www.researchgate.net/profile/Kazuyoshi-Yoshimi
• Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=IqqUZ9sAAAAJ&hl=ja
• Research Map: https://researchmap.jp/k-yoshimi
• UTRA: https://www.ura.adm.u-tokyo.ac.jp/users/view/562f8024-1ba3-4ec7-990b-f479189f50a6
• ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6249-6844

研究内容

有機伝導体に関する理論研究をこれまで主な研究として行っています。有機伝導体では強相関係の物質の中でもフォノンや長距離クーロン相互作用が重要であると考えられており、複雑な相互作用が絡み合うことで、スピンパイエルス転移・磁気秩序転移・電荷秩序転移といった様々な相転移現象が実験的に観測されています。研究では、第一原理計算を出発点とした有効模型を導出した上で、その模型を厳密対角化や多変数変分モンテカルロ法などを用い高精度に解析しています。これにより、有機伝導体で現れる複雑な相転移現象の発生起源を明らかにすることを目的にしています。 また、上記テーマ以外にも、ソフトウェア開発・高度化プロジェクトで携わった計算物質科学ソフトウェアの利用・普及活動や、高度化されたソフトウェアを活用し、幅広い分野での理論研究(幾何学的電荷フラストレーションが強い系での有限温度物性解析、量子ドット系でのスピン緩和現象解析など)を行っています。最近では、高度化ソフトウェアを活用した研究に加え、近年著しい発展を見せる情報処理技術に着目し、スパースモデリングを活用した量子モンテカルロ法で得られたデータ解析や、機械学習を用いた新物質探索への研究などにも取り組んでいます。

略歴

2004年 3月 東京理科大学 理学部 物理学科 卒業 (卒業研究：石井 力 研究室)

2006年 3月 東京大学大学院 新領域創成科学研究科 物質系専攻 修士課程 修了 (森 初果 研究室)

2009年 3月 東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻 博士課程 修了 (加藤 岳生 研究室)

2009年 4月 – 2010年 3月 東京医科歯科大学 教養部 特任助教

2010年 4月 – 2012年 3月 東京大学大学院 理学系研究科 特任研究員

2012年 4月 – 2015年 3月 株式会社 構造計画研究所

2015年 4月 – 東京大学物性研究所 特任研究員(ソフトウェア開発・高度化プロジェクトチームリーダー)
(2016年 1月 – 2020年 3月 はPCoMS PIも兼任、2024年12月- 東京大学リサーチアドミニストレータ(UTRA))

受賞歴

1. 2023年度 HPCIソフトウェア賞 開発部門賞 優秀賞, HΦ河村光晶, 吉見一慶, 三澤貴宏, 井戸康太, 本山裕一, 山地洋平
2. 2023年度 HPCIソフトウェア賞 開発部門賞 最優秀賞, mVMC 井戸康太, 森田悟史, 吉見一慶, 本山裕一, RuQing Xu, 河村光晶, 三澤貴宏
3. 2023年度 HPCIソフトウェア賞 普及部門賞 最優秀賞, MateriApps プロジェクト、PASUMS プロジェクト 計算物質科学ソフトウェア普及チーム, 井戸康太, 福田将大, 笠松秀輔, 三澤貴宏, 本山裕一, 河村光晶, 吉見一慶

最近の論文

2025年

1. Pressure-induced topological changes in Fermi surface of two-dimensional molecular conductor
   T. Kobayashi, K. Yoshimi, H. Ma, S. Sekine, H. Taniguchi, N. Matsunaga, A. Kawamoto, Y. Uwatoko,
   Phys. Rev. Materials 9, L021801 (2025) arXiv:2501.08635.
2. Chemical-state imaging of a mammalian cell through multi-elemental soft x-ray spectro-ptychography
   Kai Sakurai, Yoko Takeo, Shunki Takaramoto, Noboru Furuya; Kyota Yoshinaga, Takenori Shimamura, Jordan T. O’Neal, Yu Nakata, Satoru Egawa, Kazuyoshi Yoshimi, Haruhiko Ohashi, Hidekazu Mimura, Yoshihisa Harada, Keiichi Inoue, Mari Shimura, Takashi Kimura, Appl. Phys. Lett. 126, 043702 (2025).
3. Surface structure of the 3×3-Si phase on Al(111), studied by the multiple usages of positron diffraction and core-level photoemission spectroscopy
   Yusuke Sato, Yuki Fukaya, Akito Nakano, Takeo Hoshi, Chi-Cheng Lee, Kazuyoshi Yoshimi, Taisuke Ozaki, Takeru Nakashima, Yasunobu Ando, Hiroaki Aoyama, Tadashi Abukawa, Yuki Tsujikawa, Masafumi Horio, Masahito Niibe, Fumio Komori, Iwao Matsuda, Phys. Rev. Materials 9, 014002(2025), arXiv:2409.19666.

2024年

1. Combined X-ray diffraction, electrical resistivity, and $ab$ $initio$ study of (TMTTF)$_2$PF$_6$ under pressure: implications to the unified phase diagram, Miho Itoi, Kazuyoshi Yoshimi, Hanming Ma, Takahiro Misawa, Takao Tsumuraya, Dilip Bhoi, Tokutaro Komatsu, Hatsumi Mori, Yoshiya Uwatoko, Hitoshi Seo, Phys. Rev. Research 6, 043308(2024), arXiv:2403.13816.
2. Multipolar ordering from dynamical mean field theory with application to CeB6 Junya Otsuki, Kazuyoshi Yoshimi, Hiroshi Shinaoka, H. O. Jeschke, Phys. Rev. B 110, 035104 (2024). arXiv:2209.10429.
3. Sub-photon accuracy noise reduction of single shot coherent diffraction pattern with atomic model trained autoencoder Takuto Ishikawa, Yoko Takeo, Kai Sakurai, Kyota Yoshinaga, Noboru Furuya, Yuichi Inubushi, Kensuke Tono, Yasumasa Joti, Makina Yabashi, Takashi Kimura, Kazuyoshi Yoshimi, Optics Express Vol. 32, Issue 10,
   pp. 18301-18316 (2024).
4. Orbital hybridization of donor and acceptor to enhance the conductivity of mixed-stack complexes,  Tomoko Fujino, Ryohei Kameyama, Kota Onozuka, Kazuki Matsuo, Shun Dekura, Tatsuya Miyamoto, Zijing Guo, Hiroshi Okamoto, Toshikazu Nakamura, Kazuyoshi Yoshimi, Shunsuke Kitou, Takahisa Arima, Hiroyasu Sato, Kaoru Yamamoto, Akira Takahashi, Hiroshi Sawa, Yuiga Nakamura, Hatsumi Mori, Nature Communications 15,  3028 (2024). プレスリリース記事「電気が流れる交互積層型電荷移動錯体の実現 ―常識を覆す、大量合成可能な新種の有機伝導体材料―」(2024/4/16掲載)
5. Compensated Ferrimagnets with Colossal Spin Splitting in Organic Compounds Taiki Kawamura, Kazuyoshi Yoshimi, Kenichiro Hashimoto, Akito Kobayashi, Takahiro Misawa, Phys. Rev. Lett. 132, 156502 (2024). arXiv:2312.00367 . プレスリリース記事「スピン分裂を示す新しいタイプの反強磁性体を発見 ―反強磁性体スピントロニクスに新しい潮流―」(2024/4/11掲載)
6. Update of HΦ: Newly added functions and methods in versions 2 and 3 Kota Ido, Mitsuaki Kawamura, Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Youhei Yamaji, Synge Todo, Naoki Kawashima, Takahiro Misawa, Comp. Phys. Commun. 298, 109093 (2024), arXiv:2307.13222.
7. H-wave — A Python package for the Hartree-Fock approximation and the random phase approximation Tatsumi Aoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Kota Ido, Yuichi Motoyama, Taiki Kawamura, Takahiro Misawa, Takeo Kato, Akito Kobayashi, Comp. Phys. Commun. 298, 109087 (2024). arXiv:2308.00324.

2023年

1. Single-crystalline oligomer-based conductors modeling the doped poly(3,4-ethylenedioxythiophene) family Tomoko Fujino, Ryohei Kameyama, Kota Onozuka, Kazuki Matsuo, Shun Dekura, Kazuyoshi Yoshimi, and Hatsumi Mori, Faraday Discuss.(2023), The Royal Society of Chemistry.
2. Configuration sampling in multi-component multi-sublattice systems enabled by ab Initio Configuration Sampling Toolkit (abICS) Shusuke Kasamatsu, Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Tatsumi Aoyama, Science and Technology of Advanced Materials: Methods, DOI: 10.1080/27660400.2023.2284128.
3. Helical magnetic state in the vicinity of the pressure-induced superconducting phase in MnP S. E. Dissanayake, M. Matsuda, K. Yoshimi, S. Kasamatsu, F. Ye, S. Chi, W. Steinhardt, G. Fabbris, S. Haravifard, J.-G. Cheng, J.-Q. Yan, J. Gouchi, Y. Uwatoko, Phys. Rev. Research 5, 043026(2023).
4. Metallic State of a Mixed-sequence Oligomer Salt that Models Doped PEDOT Family Kota Onozuka, Tomoko Fujino, Ryohei Kameyama, Shun Dekura, Kazuyoshi Yoshimi, Toshikazu Nakamura, Tatsuya Miyamoto, Takashi Yamakawa, Hiroshi Okamoto, Hiroyasu Sato, Taisuke Ozaki, Hatsumi Mori, J. Am. Chem. Soc. 2023, 145, 28, 15152–15161 (https://doi.org/10.1021/jacs.3c01522). プレスリリース「室温以上で金属化する高伝導オリゴマー型有機伝導体を開発 ―電子機能性を制御する新コンセプトによる有機電子デバイス開発の技術革新に期待―」
5. Precise Control of the Molecular Arrangement of Organic Semiconductors for High Charge Carrier Mobility Ryota Akai, Kouki Oka, Shun Dekura, Kazuyoshi Yoshimi, Hatsumi Mori, Ryosuke Nishikubo, Akinori Saeki, and Norimitsu Tohnai, J. Phys. Chem. Lett. 2023, 14, 14, 3461–3467(2023).
6. Interface tool from Wannier90 to RESPACK: wan2respack Kensuke Kurita, Takahiro Misawa, Kazuyoshi Yoshimi, Kota Ido, Takashi Koretsune, Comp. Phys. Commun. 292, 108854 (2023).
7. (Editor’s suggestions) Comprehensive ab initio investigation of the phase diagram of quasi-one-dimensional molecular solids Kazuyoshi Yoshimi, Takahiro Misawa, Takao Tsumuraya, Hitoshi Seo, Phys. Rev. Lett. 131, 036401 (2023). プレスリリース：「多彩な電子相を示す有機化合物の 物理特性を支配する重要パラメータの特定に成功 ―物質設計への新たな指針を発見―」
8. Data analysis on ab initio effective Hamiltonians of iron-based superconductors Kota Ido, Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Takahiro Misawa, J.Phys.Soc.Jpn. 92, 064702 (2023) .
9. Gap opening mechanism for correlated Dirac electrons in organic compounds α-(BEDT-TTF)_2I_3 and α-(BEDT-TSeF)_2I_3 Daigo Ohki, Kazuyoshi Yoshimi, Akito Kobayashi, Takahiro Misawa, Phys. Rev. B 107, L041108 (2023).
10. sparse-ir: optimal compression and sparse sampling of many-body propagators Markus Wallerberger, Samuel Badr, Shintaro Hoshino, Fumiya Kakizawa, Takashi Koretsune, Yuki Nagai, Kosuke Nogaki, Takuya Nomoto, Hitoshi Mori, Junya Otsuki, Soshun Ozaki, Rihito Sakurai, Constanze Vogel, Niklas Witt, Kazuyoshi Yoshimi, Hiroshi Shinaoka, SoftwareX, Volume 21, 101266 (2023).

arXiv

1. Exploring utilization of generative AI for research and education in data-driven materials science
   Takahiro Misawa, Ai Koizumi, Ryo Tamura, Kazuyoshi Yoshimi, arXiv:2504.00817.<
2. Impact of tiny Fermi pockets with extremely high mobility on the Hall anomaly in the kagome metal CsV3Sb5
   S. Liu, M. Roppongi, M. Kimata, K. Ishihara, R. Grasset, M. Konczykowski, B. R. Ortiz , S. D. Wilson, K. Yoshimi, T. Shibauchi, and K. Hashimoto, arXiv:2503.15849.
3. TeNeS-v2: Enhancement for Real-Time and Finite Temperature Simulations of Quantum Many-Body Systems
   Y. Motoyama, T. Okubo, K. Yoshimi, S. Morita, T. Aoyama, T. Kato, and N. Kawashima, arXiv:2501.07777.
4. Robust analytic continuation using sparse modeling approach imposed by semi-positive definiteness for multi-orbital systems
   Yuichi Motoyama, Hiroshi Shinaoka, Junya Otsuki, Kazuyoshi Yoshimi, arXiv:2409.01509.
5. Pressure-induced nearly perfect rectangular lattice and superconductivity in an organic molecular crystal (DMET-TTF)$_2$AuBr$_2$
   Taiga Kato, Hanming Ma, Kazuyoshi Yoshimi, Takahiro Misawa, Shigen Kumagai, Youhei Iida, Yoshiaki Sasaki, Masashi Sawada, Jun Gouchi, Takuya Kobayashi, Hiromi Taniguchi, Yoshiya Uwatoko, Hiroyasu Sato, Noriaki Matsunaga, Atsushi Kawamoto, Kazushige Nomura, arXiv:2405.12086.
6. Fermi surface reconstruction due to the orthorhombic distortion in Dirac semimetal YbMnSb_2
   Dilip Bhoi, Feng Ye, Hanming Ma, Xiaoling Shen, Arvind Maurya, Shusuke Kasamatsu, Takahiro Misawa, Kazuyoshi Yoshimi, Taro Nakajima, Masaaki Matsuda, Yoshiya Uwatoko, arXiv:2306.12732.
7. Compressed Sensing of Compton Profiles for Fermi Surface Reconstruction: Concept and Implementation
   J. Otsuki, K. Yoshimi, Y. Nakanishi-Ohno, M. Sekania, L. Chioncel, M. Mizumaki, arXiv:2210.07701.