吉見 一慶

吉見 一慶(Kazuyoshi Yoshimi)

  • 所属:東京大学物性研究所 物質設計評価施設 大型計算機室 ソフトウェア高度化推進チーム
  • 職名:特任研究員 (ソフトウェア開発・高度化プロジェクトチームリーダー)
  • 居室: 東京大学物性研究所 6階 A612
  • E-mail : k-yoshimi__at__ issp.u-tokyo.ac.jp (__at__を@に変更してください)
  • Tel/Fax : 04-7136-3451

研究内容

有機伝導体に関する理論研究をこれまで主な研究として行っています。
有機伝導体では強相関係の物質の中でもフォノンや長距離クーロン相互作用が重要であると考えられており、複雑な相互作用が絡み合うことで、スピンパイエルス転移・電荷秩序転移といった様々な相転移現象が実験的に観測されています。研究では、

  1. 電荷秩序転移近傍の電荷揺らぎを介した新規現象
  2. フォノンと強相関効果が絡み合う相転移現象

に着目し、FLEX近似・vertex補正・古典フォノンを考慮した厳密対角化などを計算手法とした理論解析を行っています。また、上記テーマ以外にも、ソフトウェア開発・高度化プロジェクトで携わった計算物質科学ソフトウェアの利用・普及活動や、高度化されたソフトウェアを活用し、幅広い分野での理論研究(幾何学的電荷フラストレーションが強い系での有限温度物性解析、量子ドット系でのスピン緩和現象解析など)を行っています。最近では、高度化ソフトウェアを活用した研究に加え、近年著しい発展を見せる情報処理技術に着目し、スパースモデリングを活用した量子モンテカルロ法で得られたデータ解析や、機械学習を用いた新物質探索への研究などにも取り組んでいます。

略歴

2004年 3月 東京理科大学 理学部 物理学科 卒業
2006年 3月 東京大学大学院 新領域創成科学研究科 物質系専攻 修士課程 修了
2009年 3月 東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻 博士課程 修了
2009年 4月 – 2010年 3月 東京医科歯科大学 教養部 特任助教
2010年 4月 – 2012年 3月 東京大学大学院 理学系研究科 特任研究員
2012年 4月 – 2015年 3月 株式会社 構造計画研究所
2015年 4月 – 2015年 12月 東京大学物性研究所 特任研究員(ソフトウェア開発・高度化プロジェクトチームリーダー)
2016年 1月 – 2020年 3月 東京大学物性研究所 特任研究員 (PCoMS PI & ソフトウェア開発・高度化プロジェクトチームリーダー)
2020年 4月 – 東京大学物性研究所 特任研究員(ソフトウェア開発・高度化プロジェクトチームリーダー)

最近の論文

  1. Comprehensive ab initio investigation of the phase diagram of quasi-one-dimensional molecular solids
    Kazuyoshi Yoshimi, Takahiro Misawa, Takao Tsumuraya, Hitoshi Seo, arXiv:2210.13726.
  2. Compressed Sensing of Compton Profiles for Fermi Surface Reconstruction: Concept and Implementation
    J. Otsuki, K. Yoshimi, Y. Nakanishi-Ohno, M. Sekania, L. Chioncel, M. Mizumaki, arXiv:2210.07701.
  3. Gap opening mechanism for correlated Dirac electrons in organic compounds α-(BEDT-TTF)_2I_3 and α-(BEDT-TSeF)_2I_3
    Daigo Ohki, Kazuyoshi Yoshimi, Akito Kobayashi, Takahiro Misawa, arXiv:2209.13460.
  4. Multipolar ordering from dynamical mean field theory with application to CeB6
    Junya Otsuki, Kazuyoshi Yoshimi, Hiroshi Shinaoka, H. O. Jeschke, arXiv:2209.10429.
  5. sparse-ir: optimal compression and sparse sampling of many-body propagators
    Markus Wallerberger, Samuel Badr, Shintaro Hoshino, Fumiya Kakizawa, Takashi Koretsune, Yuki Nagai, Kosuke Nogaki, Takuya Nomoto, Hitoshi Mori, Junya Otsuki, Soshun Ozaki, Rihito Sakurai, Constanze Vogel, Niklas Witt, Kazuyoshi Yoshimi, Hiroshi Shinaoka, arXiv:2206.11762.
  6. MateriApps LIVE! and MateriApps Installer: Environment for starting and scaling up materials science simulations
    Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Takeo Kato, Synge Todo, SoftwareX, Volume 20, December 2022, 101210.
  7. Data-analysis software framework 2DMAT and its application to experimental measurements for two-dimensional material structures
    Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Harumichi Iwamoto, Hayato Ichinose, Takeo Hoshi, Computer Physics Communications, 280, 108465/1-11 (2022).
  8. Unconventional dual 1D-2D quantum spin liquid revealed by ab initio studies on organic solids family
    Kota Ido, Kazuyoshi Yoshimi, Takahiro Misawa, Masatoshi Imada, Quantum Mater. 7, 48 (2022).
    プレスリリース「有機固体で実現する量子スピン液体の特異な性質を解明 人工ニューラルネットワーク第一原理計算による量子物質設計へ」
  9. TeNeS: Tensor Network Solver for Quantum Lattice Systems
    Yuichi Motoyama, Tsuyoshi Okubo, Kazuyoshi Yoshimi, Satoshi Morita, Takeo Kato, Naoki Kawashima, Computer Physics Communications 279, 108437 (2022).
  10. sim-trhepd-rheed — Open-source simulator of total-reflection high-energy positron diffraction (TRHEPD) and reflection high-energy electron diffraction (RHEED)
    Takashi Hanada, Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Takeo Hoshi,Computer Physics Communications 277, 108371 (2022).
  11. Bayesian optimization package: PHYSBO
    Yuichi Motoyama, Ryo Tamura, Kazuyoshi Yoshimi, Kei Terayama, Tsuyoshi Ueno, Koji Tsuda, Computer Physics Communications 278, 108405 (2022).
  12. Interaction-induced quantum spin Hall insulator in the organic Dirac electron system α-(BEDT-TSeF)2I3
    Daigo Ohki, Kazuyoshi Yoshimi, Akito Kobayashi, Phys. Rev. B 105, 205123 (2022).
  13. Ab initio derivation and exact-diagonalization analysis of low-energy effective Hamiltonians for β′-X[Pd(dmit)2]2
    Kazuyoshi Yoshimi, Takao Tsumuraya, Takahiro Misawa, Phys. Rev. Research 3, 043224(2021).
  14. Robust analytic continuation combining the advantages of the sparse modeling approach and Padé approximation
    Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Junya Otsuki, Phys. Rev. B 105, 035139 (2022).
  15. Data analysis on ab initio effective Hamiltonians of iron-based superconductors
    Kota Ido, Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Takahiro Misawa, arXiv: 2109.09121 .
  16. Efficient ab initio many-body calculations based on sparse modeling of Matsubara Green’s function
    Hiroshi Shinaoka, Naoya Chikano, Emanuel Gull, Jia Li, Takuya Nomoto, Junya Otsuki, Markus Wallerberger, Tianchun Wang, Kazuyoshi Yoshimi, SciPost Phys. Lect. Notes 63 (2022).
  17. Preparation and Readout of Multielectron High-Spin States in a Gate-Defined GaAs/AlGaAs Quantum Dot
    H. Kiyama, K. Yoshimi, T. Kato, T. Nakajima, A. Oiwa, and S. Tarucha, Phys. Rev. Lett. 127, 086802 (2021).
    プレスリリース「3個以上のスピンが揃った多電子の読み出しに成功 ―スピンを使った量子情報処理の高速化・大容量化に期待―」
  18. Multiple-magnon excitations shape the spin spectrum of cuprate parent compounds
    Davide Betto, Roberto Fumagalli, Leonardo Martinelli, Matteo Rossi, Riccardo Piombo, Kazuyoshi Yoshimi, Daniele Di Castro, Emiliano Di Gennaro, Alessia Sambri, Doug Bonn, George A. Sawatzky, Lucio Braicovich, Nicholas B. Brookes, José Lorenzana, and Giacomo Ghiringhelli,Phys. Rev. B 103, L140409 (2021).
  19. Electronic correlation and geometrical frustration in molecular solids: A systematic ab initio study of β’-X[Pd(dmit)_2]_2
    T. Misawa, K. Yoshimi, and T. Tsumuraya, Phys. Rev. Research 2, 032072(R) (2020).
  20. Facilitating ab initio configurational sampling of multicomponent solids using an on-lattice neural network model and active learning
    Shusuke Kasamatsu, Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Ushio Matsumoto, Akihide Kuwabara, Takafumi Ogawa, J. Chem. Phys. 157, 104114 (2022).
  21. DSQSS: Discrete Space Quantum Systems Solver
    Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Akiko Masaki-Kato, Takeo Kato, Naoki Kawashima, Computer Physics Communications 264 107944 (2021).
  22. DCore: Integrated DMFT software for correlated electrons
    Hiroshi Shinaoka, Junya Otsuki, Mitsuaki Kawamura, Nayuta Takemori, Kazuyoshi Yoshimi,
    SciPost Phys. 10, 117 (2021)..
  23. Transport properties of organic Dirac electron system α-(BEDT-TSeF)2I3
    Daigo Ohki, Kazuyoshi Yoshimi, Akito Kobayashi, Phys. Rev. B 102, 235116 (2020).
  24. Finite Temperature Properties of Geometrically Charge Frustrated Systems
    Kazuyoshi Yoshimi, Makoto Naka, Hitoshi Seo, J. Phys. Soc. Jpn. 89, 034003 (2020).
  25. Sparse sampling and tensor network representation of two-particle Green’s functions
    H Shinaoka, D Geffroy, M Wallerberger, J Otsuki, K Yoshimi, E Gulll, Jan Kuneš, SciPost Physics 8 (1), 012 (2020) .
  26. Kω– Open-source library for the shifted Krylov subspace method
    Takeo Hoshi, Mitsuaki Kawamura, Kazuyoshi Yoshimi, Yuichi Motoyama, Takahiro Misawa, Youhei Yamaji, Synge Todo, Naoki Kawashima, Tomohiro Sogabe, Computer Physics Communications 258, 107536 (2021)
  27. RESPACK: An ab initio tool for derivation of effective low-energy model of material
    Kazuma Nakamura, Yoshihide Yoshimoto, Yusuke Nomura, Terumasa Tadano, Mitsuaki Kawamura, Taichi Kosugi, Kazuyoshi Yoshimi, Takahiro Misawa, Yuichi Motoyama, Computer Physics Communications 261, 107781 (2021).
  28. Sparse Modeling in Quantum Many-Body Problems
    Junya Otsuki, Masayuki Ohzeki, Hiroshi Shinaoka, Kazuyoshi YoshimiJ. Phys. Soc. Jpn. 89, 012001 (2019).
  29. SpM: Sparse modeling tool for analytic continuation of imaginary-time Green’s function
    Kazuyoshi Yoshimi, Junya Otsuki, Yuichi Motoyama, Masayuki Ohzeki, Hiroshi Shinaoka, Computer Physis. Communications 244, 319-323 (2019).
  30. Strong-Coupling Formula of Momentum-Dependent Susceptibilities in the Dynamical Mean-Field Theory
    Junya Otsuki, Kazuyoshi Yoshimi, Hiroshi Shinaoka, Yusuke Nomura, Phys. Rev. B 99, 165134 (2019).
  31. irbasis: Open-source database and software for intermediate-representation basis functions of imaginary-time Green’s function
    N. Chikano, K. Yoshimi, J. Otsuki, H. Shinaoka. Computer Physic Communications 240, 181-188 (2019) .
  32. Overcomplete compact representation of two-particle Green’s functions
    Hiroshi Shinaoka, Junya Otsuki, Kristjan Haule, Markus Wallerberger, Emanuel Gull, Kazuyoshi Yoshimi , and Masayuki Ohzeki. Phys. Rev. B 97, 205111 (2018).
  33. mVMC – Open-source software for many-variable variational Monte Carlo method
    Takahiro Misawa, Satoshi Morita, Kazuyoshi Yoshimi, Mitsuaki Kawamura, Yuichi Motoyama, Kota Ido, Takahiro Ohgoe, Masatoshi Imada, Takeo Kato. Computer Physics Communications 236,447-462 (2019).
  34. Dimer-Mott and charge-ordered insulating states in the quasi-one-dimensional organic conductors $\delta’_P$-$\delta’_C$-(BPDT-TTF)$_2$ICl$_2$
    R. Kobayashi, K. Hashimoto, N. Yoneyama, K. Yoshimi, Y. Motoyama, S. Iguchi, Y. Ikemoto, T. Moriwaki, H. Taniguchi, T. Sasaki, Phys. Rev. B 96, 115112 (2017).
  35. Quantum lattice solver HΦ
    Mitsuaki Kawamura, Kazuyoshi Yoshimi, Takahiro Misawa, Youhei Yamaji, Synge Todo, Naoki Kawashima, Computational Physics Communications, 217, 180-192 (2017).
  36. Sparse modeling approach to analytical continuation of imaginary-time quantum Monte Carlo data
    Junya Otsuki, Masayuki Ohzeki, Hiroshi Shinaoka, Kazuyoshi YoshimiPhys. Rev. E 95, 061302(R) (2017) .
  37. Compression of imaginary-time data using intermediate representation of analytical continuation
    Hiroshi Shinaoka, Junya Otsuki, Masayuki Ohzeki, Kazuyoshi Yoshimi, Phys. Rev. B 96, 035147 (2017) .
  38. Coulomb Frustrated Phase Separation in Quasi-Two-Dimensional Organic Conductors on the Verge of Charge Ordering
    K. Yoshimi, H. Maebashi, J. Phys. Soc. Jpn., 81, 063003 (2012).
  39. Tuning the Magnetic Dimensionality by Charge Ordering in the Molecular TMTTF Salts
    K. Yoshimi, H. Seo, S. Ishibashi, and S. E. Brown, Phys. Rev. Lett., 108, 096402 (2012).