開催趣旨
線形計算ライブラリの業界標準であるBLAS, LAPACKは使ったことがあるが，
その並列版であるScaLAPACK (Scalable Linear Algebra PACKage) [1] は
触ったことがないという方が多いのではないだろうか．
しかし大規模計算においては，分散メモリ上の線形演算は避けては通れない．
そこで今回の講演では，ScaLAPACKのインターフェイス，分散行列の構造，
C/C++との連携など新規ユーザーにとって有用だと思われる点を中心に
解説を行う．また，物性研スパコン共同利用GPGPU移植サービスで行った
行列積演算のGPGPU化 [2] についても簡単に紹介する．
[1] http://www.netlib.org/scalapack/
[2] https://github.com/smorita/cuscalapack