abICS:The Journal of Chemical Physics誌に関連論文が出版されました。
abICSに関連した論文 “Facilitating ab initio configurational sampling of multicomponent solids using an on-lattice neural network model and active learning”がThe Journal of Chemical Physics誌に出版されました。本論文では、ニューラルネットワークを用い原子間ポテンシャルを計算するソフトウェアaenetを用い、構造の安定性を議論しています。本機能はabICS ver.2.0で実装されており、既に使用することが可能です。
論文情報:”Facilitating ab initio configurational sampling of multicomponent solids using an on-lattice neural network model and active learning” Shusuke Kasamatsu, Yuichi Motoyama, Kazuyoshi Yoshimi, Ushio Matsumoto, Akihide Kuwabara, and Takafumi Ogawa, J. Chem. Phys. 157, 104114 (2022).
DOI: https://doi.org/10.1063/5.0096645